Stacklok 两位 Kubernetes 创始人如何用云原生 harness 让 coding agent 走出桌面
Richard MacManus 采访 Stacklok 创始人 Craig McLuckie 和 Joe Beda,二人正用 Kubernetes 式思路把 coding agent harness 搬到云端。
Richard MacManus 采访 Stacklok 创始人 Craig McLuckie 和 Joe Beda,二人正用 Kubernetes 式思路把 coding agent harness 搬到云端。
Simon Willison 发布 llm-openai-decisions 0.1a0 插件,用于调用 OpenAI 在 DevDay 上预告后新发布的 Jev 风格 Decisions API,插件由 GPT-6 Astra 阅读 API 文档后参照 llm-typesafe 构建。
这是一篇 AWS 教程,讲解如何为航空应用添加语音旅行礼宾服务:用 Amazon Nova 2.5 Sonic 实现实时语音对话,agent 通过 Strands Agents 框架部署在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上,并经 AgentCore Gateway 以 MCP 协议连接后端服务。
独立研究员 Syed Anas Mohiuddin 针对包括 Google、JP Morgan Chase、Weviate、Rapid7、法国政府跨部门数字管理局和美国联邦政府在内的机构智能体,展示了利用 MCP(Model Context Protocol)信任缺口的攻击。
Amazon SageMaker AI 优化生成式 AI 推理推出 aws-ai-ml 技能,通过 Agent Toolkit for AWS 提供,可接入 Kiro、Claude Code、Codex 等任何支持 MCP 的编码智能体。
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试管线,只需指定 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、分析覆盖率并分诊崩溃。
GitHub Podcast 最新一期逐条拆解五个热门 AI 观点:AI 生成代码仍需审查,关键是判断风险在哪;Skills 并没有取代 MCP,二者一个提供访问、一个解释如何使用,可以互补。RAG 也没死,检索让模型更快接近答案,可与 agent、MCP、skills 同一工作流共存。文章还谈到企业面试看重的是判断力而非是否用 AI,以及 AI 正成为代码可维护性的又一压力测试。