如何在 AgentCore 与 OpenClaw 上构建具备上下文记忆的 AI 助手
这是一篇基于 Amazon Bedrock AgentCore runtime 与开源智能体系统 OpenClaw 构建个人 AI 助手的教程，示例为园艺助手 Sprout，通过 AgentCore memory 将一次性对话转为持久记忆，并用结构化元数据检索相关记录。
#教程/实践
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242
AWS Machine Learning BlogAI 评分2727 负责任的 AI 治理：AWS 如何帮助客户对齐 ISO/IEC 42005:2025 标准
AWS 解读国际标准 ISO/IEC 42005:2025，说明如何将 AI 系统影响评估融入企业整体风险管理。该标准覆盖评估全生命周期，包括范围界定、执行、报告、持续监控及再评估触发条件，Annex D 提供与现有 IT 系统影响评估（风险、隐私、网络安全等）整合以避免重复的流程，Annex E 提供独立可用的模板。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2525 Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践
AWS 讲解如何通过 SageMaker Unified Studio 管理 SageMaker HyperPod 集群，同时保留底层治理控制。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3535 使用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行礼宾服务
这是一篇 AWS 教程，讲解如何为航空应用添加语音旅行礼宾服务：用 Amazon Nova 2.5 Sonic 实现实时语音对话，agent 通过 Strands Agents 框架部署在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上，并经 AgentCore Gateway 以 MCP 协议连接后端服务。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 在 AWS GovCloud (US) 上结合 Claude Code 与 Amazon Bedrock 加速合规工作负载
Anthropic Claude Opus 5.5 与 Claude Sonnet 5.5 现已在 AWS GovCloud (US) 区域上线，支持 ITAR 等合规需求下的 AI 辅助开发；Claude Sonnet 5 持有 FedRAMP Class D 及 DoD IL4/IL5 授权。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3939 GitHub：AI 正在改变开发者工作，三项技能需要加强
GitHub 撰文指出，AI 正在改变开发者工作方式，写代码依然重要，但开发者更需学会指挥 AI、评估其产出并做出技术决策。文章给出三项建议：学会指挥 AI 智能体而非仅仅使用；不要轻信 AI 的第一次答案，可用第二个模型批判性审查（如 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体）；让 AI 承担实现工作，把时间用于理解客户需求、权衡架构等 AI 无法替代的判断。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6363 GitHub Copilot app 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub 官方教程讲解如何在 GitHub Copilot app 中用 /create-canvas 技能，用自然语言描述生成看板、issue 分诊、发布清单等自定义 canvas 界面，无需手写代码或设计。
推荐理由：原文给出用 /create-canvas 从工作流描述生成可共享界面并双向协作的具体步骤与提问框架，方法可直接迁移到自己的项目。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5353 GitHub Copilot app 的 canvas 如何弥补聊天界面的不足
GitHub Copilot 团队作者提出 chat 常常不是合适的 AI 交互界面，介绍 Copilot app 中的 canvas 功能：canvas 是运行在应用内、无浏览器外壳的全栈应用，可与 Copilot agent 双向通信，并能调用第三方 API 和本地执行代码，如 Winget 包管理界面、SQLite 操作界面等。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5959 GitHub Security Lab 用 Taskflow Agent 构建 LLM 驱动的 C/C++ 自动化模糊测试管线
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试管线，只需指定 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、分析覆盖率并分诊崩溃。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5252 GitHub Copilot 应用如何流畅渲染 2200 个文件、超百万行变更的超大 PR
GitHub 团队重建了 GitHub Copilot 应用的 PR 视图，使其能流畅渲染包含 2,200 个文件、超百万行变更和 400 多条行内评论的超大 PR。核心做法是将代码行与评论拆成确定性几何与动态块两套几何体系，配合视口范围内的测量调度、基于身份锚点的滚动校正，以及先流式返回结构再渲染内容的管线。团队还用结构化探针加无人值守的自动化测量循环来发现并修复仅在特定滚动位置出现的 bug。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7575 GitHub 用 Copilot 智能体将 Copilot agent runtime 从 TypeScript 移植到 Rust
GitHub 团队借助 Copilot CLI 和 Copilot app，用智能体把 Copilot agent runtime 从 TypeScript/Node.js 完整重写为 832,378 行生产 Rust，AI 智能体编写了大部分代码，通过 128 个 pull request 增量合入 main 并增量发布，整个移植约 14.5 周完成，主要由一名开发者主导。
推荐理由：作者复盘了用智能体把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 移植到 Rust 的全过程，读者可以了解大规模智能体协作编程的真实做法与经验。