使用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行礼宾服务
这是一篇 AWS 教程，讲解如何为航空应用添加语音旅行礼宾服务：用 Amazon Nova 2.5 Sonic 实现实时语音对话，agent 通过 Strands Agents 框架部署在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上，并经 AgentCore Gateway 以 MCP 协议连接后端服务。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分3535 AWS Machine Learning BlogAI 评分3737 Amazon SageMaker 推出 aws-ai-ml 技能，为编码智能体提供生成式 AI 推理优化专长
Amazon SageMaker AI 优化生成式 AI 推理推出 aws-ai-ml 技能，通过 Agent Toolkit for AWS 提供，可接入 Kiro、Claude Code、Codex 等任何支持 MCP 的编码智能体。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5959 GitHub Security Lab 用 Taskflow Agent 构建 LLM 驱动的 C/C++ 自动化模糊测试管线
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试管线，只需指定 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、分析覆盖率并分诊崩溃。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4444 GitHub Podcast 拆解 AI 热议观点：要读 AI 代码吗、RAG 死了吗、Skills 杀死 MCP 了吗
GitHub Podcast 最新一期逐条拆解五个热门 AI 观点：AI 生成代码仍需审查，关键是判断风险在哪；Skills 并没有取代 MCP，二者一个提供访问、一个解释如何使用，可以互补。RAG 也没死，检索让模型更快接近答案，可与 agent、MCP、skills 同一工作流共存。文章还谈到企业面试看重的是判断力而非是否用 AI，以及 AI 正成为代码可维护性的又一压力测试。