Musubi 发布开源权重决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核
Musubi 周二宣布推出面向实时内容审核的轻量级决策模型 PolicyLM-1.7B，以开放权重发布。该模型可在 50 毫秒内将英文内容政策应用到消息上，成本和速度接近现有 AI 分类器，但政策变更时无需重新训练；决策模型因输出限定结果概率而比大语言模型更快更省，此前 OpenAI 和 Amazon 也已推出同类模型。
全部 AI 动态
TechCrunch · AIAI 评分5151 Simon WillisonAI 评分5858 Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版：1 万亿参数模型
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，为 1 万亿总参数、490 亿激活参数的模型，用自有的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练，已可通过其 API 使用，并承诺本月底开放权重。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个 740M 参数的开源多模态嵌入模型，基于 Gemma 4 架构并以 Apache 2.0 许可发布，可将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间。
推荐理由：官方公布了参数规模、模态组合、内存占用和基准提升等细节，读者可以据此评估端侧多模态嵌入的选型空间。
The DecoderAI 评分5757 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 740M，Google 称在多模态嵌入基准上超过规模两倍的竞争模型。
The DecoderAI 评分7070 Google 发布图像模型 Nano Banana 2.1，价格约为前代一半
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2，价格约降一半，1K 图像从 6.70 美分降至 3.36 美分，4K 从 15.10 降至 7.56 美分。
Latent SpaceAI 评分5151 Reflection 发布 501B-A23B 开源编码模型 Beam
Reflection 发布 text-only 的 501B 总参数 / 23B 激活 MoE 模型 Beam，面向编码、Agent 和科学工作，从头训练，Apache 2.0 全权重本月内放出。
Latent SpaceAI 评分2929 Latent Space AI News：GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 重塑成本-性能前沿
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价 $2/$10 per million input/output tokens，在 DeepSWE v1.1 上比 GPT-6 Sol 高 6.4 分，在 Agent Arena 以 $0.56 中位成本列第 5。
NVIDIA Blog精选AI 评分7171 GPT-6 Astra Ultrafast 上线，在 NVIDIA Blackwell GPU 上实现最高 8x 更快 token 生成
GPT-6 Astra Ultrafast 现已在 OpenAI API 及符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户中可用，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上，token 生成速度比 Astra Standard 模式最高快 8x。
推荐理由：原文解释了 Ultrafast 模式如何借助 NVIDIA Blackwell 提速 8x，以及这对智能体开发循环的具体影响。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 宣布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向可信网络防御者开放，定价为每百万输入 token $2、输出 token $10，缓存输入 95% 折扣。
推荐理由：官方发布正文给出定价、基准分数和内部落地实例，读者可以据此了解模型在工程与防御安全场景的实际表现。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 两款语音对话模型。
推荐理由：官方同时给出两个新语音模型的定位差异、基准成绩和可用入口，读者可以据此判断该选哪个模型。
Microsoft ResearchAI 评分4848 Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：面向人群规模发现的病理学基础模型
Microsoft Research 推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以更少算力扩展 GigaPath 与 GigaTIME 的病理学基础模型能力。
Microsoft ResearchAI 评分4949 Microsoft Research 扩大 Skala 开放范围，加快迈向预测性 DFT
Microsoft Research 发布 Skala 1.1，该深度学习 DFT 泛函的训练数据比前代多 2.5 倍，在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 个排名第一，加权平均误差为 2.8 kcal/mol，计算成本相当于 meta-GGA 泛函。