Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21AI 评分49
Microsoft Research 扩大 Skala 开放范围，加快迈向预测性 DFT
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
Microsoft Research 发布 Skala 1.1，该深度学习 DFT 泛函的训练数据比前代多 2.5 倍，在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 个排名第一，加权平均误差为 2.8 kcal/mol，计算成本相当于 meta-GGA 泛函。
来源：Microsoft Research · microsoft.com