Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash:面向人群规模发现的病理学基础模型
Microsoft Research 推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,以更少算力扩展 GigaPath 与 GigaTIME 的病理学基础模型能力。
Microsoft Research 推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,以更少算力扩展 GigaPath 与 GigaTIME 的病理学基础模型能力。
Microsoft Research 发布 Skala 1.1,该深度学习 DFT 泛函的训练数据比前代多 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 个排名第一,加权平均误差为 2.8 kcal/mol,计算成本相当于 meta-GGA 泛函。