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10月7日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个 740M 参数的开源多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构并以 Apache 2.0 许可发布,可将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间。

    推荐理由:官方公布了参数规模、模态组合、内存占用和基准提升等细节,读者可以据此评估端侧多模态嵌入的选型空间。

10月1日周四
  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 宣布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向可信网络防御者开放,定价为每百万输入 token $2、输出 token $10,缓存输入 95% 折扣。

    推荐理由:官方发布正文给出定价、基准分数和内部落地实例,读者可以据此了解模型在工程与防御安全场景的实际表现。

9月25日周五
  1. Google DeepMind49

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,为对话式 AI 带来实时视觉形象

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,将低延迟流式视频与实时语音结合,为对话带来视觉形象,即日起在 Gemini Enterprise 中可用。该功能支持精准唇形同步、自然表情、异步工具调用,并能跨 97 种语言无缝切换而不降低视频保真度。企业可通过参考图自定义形象,输出内容由 SynthID 水印标记。

9月24日周四
  1. Google DeepMind50

    Google Private AI Compute 引入安全的服务端持久 AI 记忆

    Google Private AI Compute 团队宣布为平台增加私密的服务端持久记忆,解决云上 AI 跨设备长期记忆与设备端隐私标准难以兼得的问题。新架构将数据封存在云端专用加密存储中,解密密钥仅保存在用户个人设备,并借助硬件安全飞地、端到端加密通道和按用户隔离的数据库处理请求,连 Google 也无法访问。

9月16日周三
9月8日周二
  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,预测人类基因组 90 亿种单碱基变异的分子影响

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas 平台,包含人类基因组中约 90 亿个单核苷酸变异的分子效应预测,是超过 1PB 的数据集,可经免费网站、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 技能访问。

    推荐理由:官方平台整合了 AlphaGenome 与 AlphaMissense 的预测,读者可以了解它如何用于变异排序和稀有病等研究场景。