Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个 740M 参数的开源多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构并以 Apache 2.0 许可发布,可将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间。
推荐理由:官方公布了参数规模、模态组合、内存占用和基准提升等细节,读者可以据此评估端侧多模态嵌入的选型空间。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个 740M 参数的开源多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构并以 Apache 2.0 许可发布,可将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间。
推荐理由:官方公布了参数规模、模态组合、内存占用和基准提升等细节,读者可以据此评估端侧多模态嵌入的选型空间。
Google DeepMind 宣布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向可信网络防御者开放,定价为每百万输入 token $2、输出 token $10,缓存输入 95% 折扣。
推荐理由:官方发布正文给出定价、基准分数和内部落地实例,读者可以据此了解模型在工程与防御安全场景的实际表现。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 两款语音对话模型。
推荐理由:官方同时给出两个新语音模型的定位差异、基准成绩和可用入口,读者可以据此判断该选哪个模型。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas 平台,包含人类基因组中约 90 亿个单核苷酸变异的分子效应预测,是超过 1PB 的数据集,可经免费网站、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 技能访问。
推荐理由:官方平台整合了 AlphaGenome 与 AlphaMissense 的预测,读者可以了解它如何用于变异排序和稀有病等研究场景。