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数据与训练 最新动态

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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数据与训练的精选

9月8日周二第 1–1 条
  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,预测人类基因组 90 亿种单碱基变异的分子影响

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas 平台,包含人类基因组中约 90 亿个单核苷酸变异的分子效应预测,是超过 1PB 的数据集,可经免费网站、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 技能访问。

    推荐理由:官方平台整合了 AlphaGenome 与 AlphaMissense 的预测,读者可以了解它如何用于变异排序和稀有病等研究场景。