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SageMaker Studio 新增管理 HyperPod Spaces 能力

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 推出新功能,数据科学家可直接在 Amazon SageMaker Studio 界面中创建和管理 SageMaker HyperPod EKS 集群上的 HyperPod Spaces(JupyterLab 与 Code Editor 环境),无需使用 CLI 或 kubectl。 费用方面:配置 SageMaker Spaces 附加组件不额外收费,但需为 Spaces 使用的 HyperPod 集群算力付费,并为用于 SSH-over-SSM 远程连接的 AWS Systems Manager Advanced On-Premises Instance 按小时付费;若采用超配(over-provisioning)方式预留热节点,还会产生额外成本。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Amazon SageMaker Studio 现可直接管理 SageMaker HyperPod Spaces

    AWS 推出直接在 SageMaker Studio 界面中创建和管理 HyperPod EKS 集群上 SageMaker Spaces 的能力,数据科学家无需 CLI 或 kubectl 即可启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。